براساس گزارش نشریه اکونومیست، پژوهشگران غربی مدلی را با هوش مصنوعی توسعه دادهاند که بیماریهای احتمالی یک فرد را پیشبینی میکند. آیا آینده پزشکی تغییر خواهد کرد؟...
پزشکی سالها بر تشخیص بیماریهای فعلی بیماران تمرکز داشت؛ اما پرسش بزرگتر همیشه این بود: «آیا میتوان آینده سلامت افراد را هم پیشبینی کرد؟» اکنون یک تیم تحقیقاتی اروپایی با معرفی مدل هوش مصنوعی دلفی-2 ام (Delphi-2M) ادعا میکند که این کار ممکن شده است. این مدل، که جزئیات آن در مجله Nature منتشر شده، میتواند خطر ابتلا به بیش از یک هزار بیماری مختلف از جمله آلزایمر، سرطان و حمله قلبی را برآورد کند. اگرچه این مدل، هنوز برای استفاده بالینی آماده نیست، اما میتواند آینده پزشکی پیشگیرانه را دگرگون کند. دلفی-2 ام چگونه کار میکند؟ این پروژه در حقیقت از مدلهای زبانی بزرگ مثل جیپیتی-5 الهام گرفته شده است. همانطور که جیپیتی-5 میتواند کلمه بعدی را در یک متن، پیشبینی کند، دلفی-2 ام هم تلاش میکند بیماری بعدی یک فرد را پیشبینی کند. تفاوت کلیدی در این است که در زندگی انسانها، رویدادها و بیماریها مثل کلمات، پیش سر هم قرار نمیگیرند. فشار خون بالا پس از بارداری، اگر چند هفته بعد رخ دهد، معنای متفاوتی دارد با اینکه چند سال بعد رخ دهد. محققاتی که در این زمینه تلاش کردهاند، سن را به جای موقعیت کلمات قرار دادهاند. این نوآوری باعث شده که اهمیت زمان بین رخدادها حفظ بماند. مدل دلفی-2 ام ابتدا با دادههای 400 هزار نفر در بریتانیا آموزش دیده و سپس با دادههای 100 هزار نفر دیگر اعتبارسنجی شده و در مرحله بعد، با استفاده از 1 میلیون و 900 هزار پرونده پزشکی دانمارکی از سال 1978 تا کنون مورد آزمایش قرار گرفته است. تنوع دادههایی که در اختیار این مدل قرار گرفته، به آن اجازه داده تصویری دقیقتر و گستردهتر از الگوهای بیماریها داشته باشد و در نتیجه، بهتر پیشبینی کند. در این مطالعه، بیماریهایی که رابطه مستقیم با یکدیگر دارند مثل مرگ پس از عارضه قلبی، با دقت بالاتری پیشبینی شدهاند اما بیماریهای ناشی از عوامل تصادفی مثل عفونتهای ویروسی، برای پیشبینی دشوار بودهاند. کاربردهای احتمالی مدل پیشبینی بیماری این مدل هنوز در مرحله آزمایشی قرار دارد اما میتواند کاربردهای گستردهای داشته باشد: پزشکان: شناسایی بیماران پرخطر برای پیشگیری زودهنگام از مهمترین مسائل است که این مدل به آن کمک خواهد کرد. دولتها و نهادهای سلامت: تخصیص بودجه به شکلی دقیقتر برای بیماریهایی که احتمال شیوع آنها در آینده، بیشتر است. تحقیقات علمی: کشف ارتباطات پنهان بین بیماریهایی که تا کنون ناشناخته ماندهاند. تیم پژوهشی در رابطه با این مدل زبانی قصد دارد دادههای ژنتیکی و تصویربرداری پزشکی را هم وارد مدل کند تا دقت آن را افزایش دهد. به گزارش اکوایران، پیشبینی سلامت آینده با هوش مصنوعی به یک حوزه استراتژیک در پزشکی تبدیل شده است. مدل دلفی-2 ام هنوز مسیر طولانی تا استفاده بالینی دارد اما همین حالا هم نگاه تازهای به آینده پزشکی پیشبینیمحور ارائه کرده است.